科技與生活【精選】第九期: AI如何讓就醫看病更高效?

AI如何讓就醫看病更高效?各位聽眾大家好,歡迎收聽我們《科技與生活【精選輯】》第九期,這一期的主題是:“AI如何讓就醫看病更高效?”。AI,也就是人工智能,是建立在海量数据基础上的技术。从广义的角度讲,人工智能包含了机器学习,又包含了深度学习。从狭义的角度讲,很多情况AI会特指深度学习技术。我們今天請到的嘉賓來自Fulgent Genetics基因公司並負責基因數據分析工作的馬宇博士
馬宇博士毕业于加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学,生物统计专业。现工作于Fulgent Genetics基因公司。主要负责基因数据分析新算法和模型的开发。参与AI List医疗组的行业调研,代表AI List医疗团队在AI投资峰会上分享。

AI给我们生活带来的便利源于效率的提高和资源的有效利用。以医学图像分析为例,传统医疗培养一名专科医师需要超过十年的时间,而AI训练一台机器只需要30分钟。类似的,传统医疗一名医师看一张医学图像大约需要一个小时,而AI看一张医学图像只需要0.01秒。

AI医疗的技术产业链结构呈现出一个倒立的金字塔。最底层包括高通,英特尔和谷歌创建的基础架构。中层包括IBM,百度,微软研发的核心技术,比如图像识别,语音识别,语义理解和翻译。最上层,也是包含公司最多的一层,包含了大量的专注于医疗具体应用的初创公司,这些公司专注于医疗数据分析,新药研发,图像识别等垂直领域。《科技與生活》已經擁有200期節目啦!感謝你們對《科技與生活》的持續關註!從今天開始,我們將從這200期中精選節目,精減到30分鐘,帶您快速回顧“知識點”,不錯過任一專家大咖!同時,我們也會在近期對內容結構進行改版調整,請一同期待不久之後的《科技與生活》“升級版”吧!
本期節目中,你將了解:AI可以解決醫療的什麼問題?AI對比傳統醫療給我們帶來了什麼便利?AI的具體技術是什麼?AI醫療目前的市場狀況如何?

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